Una historia animada de la IA

De ver
a actuar

Entre las dos primeras etapas pasaron cinco años. Entre las dos últimas, uno.

Avanza con → Espacio o desplazándote.

2012

    Deep learning La máquina aprende a ver

    Una red neuronal profunda, AlexNet, gana el concurso ImageNet de reconocimiento de imágenes y deja muy atrás a todos los métodos anteriores.

    15,3%

    de error en ImageNet, frente al 26,2 % del mejor rival.

    Lo que ya podía hacerReconocer un producto en una foto.
    2017

      Transformers La máquina aprende a leer

      Un nuevo diseño, el Transformer, lee un texto entero de una vez y aprende qué palabras se relacionan entre sí. Es la base de ChatGPT, Claude o Gemini.

      8autores

      investigadores de Google firman «Attention Is All You Need».

      Lo que ya podía hacerTraducir una ficha de producto a 20 idiomas.
      2020

        Escala Más grande es mejor

        OpenAI presenta GPT-3 y demuestra que un modelo mucho más grande aprende tareas nuevas con solo ver unos pocos ejemplos.

        175.000millones

        de parámetros: diez veces más que cualquier modelo de lenguaje anterior de su tipo.

        Lo que ya podía hacerRedactar la ficha desde cero.
        2022

          ChatGPT La IA llega a todos

          El 30 de noviembre de 2022, OpenAI abre ChatGPT al público. Cualquiera puede conversar con una IA, gratis, desde el navegador.

          100millones

          de usuarios en unos dos meses, según una estimación de UBS. Ninguna aplicación de consumo había crecido tan rápido.

          Lo que ya podía hacerResponder a un cliente en lenguaje natural.
          2024

            Razonamiento La máquina piensa antes de hablar

            OpenAI o1, en septiembre de 2024, y DeepSeek R1, en enero de 2025, razonan paso a paso antes de responder.

            ~20minutos

            de trabajo de una persona: la duración de las tareas que o1-preview ya completaba sola la mitad de las veces, según METR.

            Lo que ya podía hacerExplicar por qué falló una previsión de demanda y proponer cómo corregirla.
            2024–26

              Agentes y asistentes personales La máquina actúa

              La IA usa el ordenador como una persona, programa por su cuenta y navega por la web: computer use de Anthropic, Claude Code u Operator de OpenAI.

              ~12horas

              de trabajo de una persona: la duración de las tareas que Claude Opus 4.6 completa sola la mitad de las veces, según METR (febrero de 2026).

              Lo que ya podía hacerGestionar una devolución de principio a fin, sin intervención humana.

              La curva

              ¿Cuánto tiempo puede trabajar una IA sola?

              Duración de las tareas, medida en tiempo de una persona experta, que los modelos más avanzados completan solos la mitad de las veces.

              Fuente: METR, Task-Completion Time Horizons, versión 1.1, horizonte del 50 %. Duplicación según METR: 188 días desde 2019 y 129 desde 2023. *Por encima de 16 h la medida no es fiable, así que Mythos Preview queda fuera del ajuste. Un horizonte de X horas no implica poder delegar esas tareas sin supervisión.

              Hoy · Esta página

              Esta página la ha construido un agente de IA.

              Ver la instrucción original

              «Construye una web de una sola página, en español, que cuente la historia de la IA en seis etapas animadas, de ver a actuar, para proyectarla ante un centenar de directivos del retail.

              Verifica cada dato y cada cifra con búsqueda web antes de usarlo; si no puedes verificarlo, elimínalo. Debe funcionar como diapositivas, leerse a diez metros, funcionar sin conexión y terminar con un código QR.»

              ia.egarcialopez.dev

              Fuentes

              1. AlexNet, 2012. Resultados oficiales de ILSVRC 2012. Error top-5 de 15,3 % frente a 26,2 %. AlexNet usó datos de entrenamiento adicionales; sin ellos obtuvo un 16,4 %.
              2. Transformer, 2017. Vaswani et al., «Attention Is All You Need», arXiv 1706.03762.
              3. GPT-3, 2020. Brown et al., «Language Models are Few-Shot Learners», NeurIPS 2020.
              4. ChatGPT, 30 de noviembre de 2022. Wikipedia: ChatGPT.
              5. 100 millones de usuarios. Reuters, 1 de febrero de 2023, sobre un informe de UBS basado en datos de Similarweb. Es una estimación, no una cifra oficial de OpenAI.
              6. OpenAI o1, 12 de septiembre de 2024. OpenAI, «Learning to reason with LLMs».
              7. DeepSeek R1, 20 de enero de 2025. Wikipedia: 2025 en inteligencia artificial.
              8. Computer use, 22 de octubre de 2024. Anthropic.
              9. Claude Code, 24 de febrero de 2025. Anthropic.
              10. Operator, 23 de enero de 2025. Wikipedia: OpenAI Operator.
              11. Horizontes temporales. METR, Task-Completion Time Horizons, con sus datos publicados y el informe original de marzo de 2025.

              Los ejemplos de retail son ilustrativos y genéricos. Datos verificados en octubre de 2026.